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技术分享|浅谈OCR图像识别技术在抄表质控中的应用——昆明通用水务客户营销系统OCR智能内复功能
时间:2021-09-03 10:51 来源:未知 微信公众号:yn2553 QQ公众号:800061629
丨来源:云南省城镇供水协会
OCR图像识别技术是利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。随着互联网兴起和数码相机出现带来的海量数据,加之机器学习方法的广泛应用,OCR图像识别技术涌现出非常多的应用,如文本识别、车牌识别、人脸识别等,在自来水行业中,也被用于拍照抄表。拍照抄表有采用OCR图像识别技术实现的摄像远传水表,也有在抄表APP中引入OCR图像识别技术,通过现场拍照识别水表指度的抄表方式。在此,我们仅针对OCR图像识别技术在水表现场抄读中的应用进行探讨。
与此同时,OCR识别技术的应用,为抄表质量全面准确的量化考核提供了依据。配合抄表质量监管,昆明通用水务设置了OCR识别见表率、OCR识别准确率2项质量指标,对每个表册的抄表任务完成质量进行统计,可快速定位至指标值较低的表册,一方面从技术层面,收集识别异常的样本,通过机器学习,提升OCR识别准确率。另一方面从业务层面,分析抄表环境的适宜性,推动异常表位整改工作;分析抄表行为的规范性,完善抄表作业要求,为抄表员绩效考核提供了量化的质量指标。后续,随着OCR机器学习及异常表位整改的推进,OCR识别准确率将无限接近抄表员抄表质量的真实情况,成为抄表质量的关键考核指标。
抄表质量一直是水司营销部门的焦点,大家八仙过海,控制方法各式各样,各具特点。昆明通用水务面对一定量级的抄表质控,借助信息技术,于2018年7月对所有现场抄读水表全面实施抄读强制拍照,2020年10月开展抄读记录人工内复开账,2021年7月应用OCR图像识别技术替代人工实现抄读记录准确性复核,基本实现了抄表队伍内部的质控闭环管理,更基于OCR图像识别技术实现智能内复、智能开账,是智慧水务在抄表质量管理方面的摸索与丰富。(昆明通用水务公司 熊绍敏)
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