技术分享|浅谈OCR图像识别技术在抄表质控中的应用——昆明通用水务客户营销系统OCR智能内复功能

时间:2021-09-03 10:51 来源:未知 微信公众号:yn2553 QQ公众号:800061629

 

 

来源:云南省城镇供水协会




OCR图像识别技术是利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。随着互联网兴起和数码相机出现带来的海量数据,加之机器学习方法的广泛应用,OCR图像识别技术涌现出非常多的应用,如文本识别、车牌识别、人脸识别等,在自来水行业中,也被用于拍照抄表。拍照抄表有采用OCR图像识别技术实现的摄像远传水表,也有在抄表APP中引入OCR图像识别技术,通过现场拍照识别水表指度的抄表方式。在此,我们仅针对OCR图像识别技术在水表现场抄读中的应用进行探讨。




 














抄表收费是自来水公司产、供、销的重要环节,直接关系企业生产经营的经济效益,也体现了水司抄收准确、让客户明白消费的服务目标。但受到初期投资、后期运维、技术与政策等因素影响,目前很多水司抄表仍以人工现场抄读为主。为了实现快速、准确的抄表,水司不断摸索新的技术与管理手段,其中抄表APP中内嵌OCR图像识别技术已在不少水司投入应用,昆明通用水务也于2019年底应用于实际抄表中。但因OCR图像识别技术需要联网至服务器端大容量的样本库(又称为训练集、学习集)进行比对,对现场网络信号要求较高,而昆明许多水表安装在楼层水表间、地下车库,网络信号弱或是没有信号,直接限制了拍照抄表功能的正常使用。同时,即便网络信号好,字轮识别时仍需耗时1秒左右,且存在小比例识别错误需手工重新录入指度的情形,抄表效率不高,故拍照抄表在实际工作中未能得到广泛有效的应用。
2021年总结经验后,昆明通用水务调整系统功能的设计思路及OCR图像识别技术的应用场景,抄表APP向抄表便捷效率方向优化,将OCR图像识别技术应用于营销系统的抄读记录内复,侧重于提升抄收准确率及内复开账效率。7月OCR智能内复功能上线应用,抄表人员完成抄表任务后, OCR智能内复功能对抄表员拍摄的现场水表照片进行识别,当图像识别水表指度与抄表员抄读指度一致并符合智能内复开账条件的,营销系统直接开账。不满足智能内复开账条件的,系统标识高、中、低警告等级转人工内复后开账。整个7月抄表任务产生的70余万条抄读记录,通过OCR图像识别达到开账条件,由系统智能内复直接开账达75%,原每日7万多条的人工内复量下降至2万条以下。系统标识的高、中、低警告等级也让内复更具针对性,大大降低了内复工作负荷,提升了内复效率。




与此同时,OCR识别技术的应用,为抄表质量全面准确的量化考核提供了依据。配合抄表质量监管,昆明通用水务设置了OCR识别见表率、OCR识别准确率2项质量指标,对每个表册的抄表任务完成质量进行统计,可快速定位至指标值较低的表册,一方面从技术层面,收集识别异常的样本,通过机器学习,提升OCR识别准确率。另一方面从业务层面,分析抄表环境的适宜性,推动异常表位整改工作;分析抄表行为的规范性,完善抄表作业要求,为抄表员绩效考核提供了量化的质量指标。后续,随着OCR机器学习及异常表位整改的推进,OCR识别准确率将无限接近抄表员抄表质量的真实情况,成为抄表质量的关键考核指标。





抄表质量一直是水司营销部门的焦点,大家八仙过海,控制方法各式各样,各具特点。昆明通用水务面对一定量级的抄表质控,借助信息技术,于2018年7月对所有现场抄读水表全面实施抄读强制拍照,2020年10月开展抄读记录人工内复开账,2021年7月应用OCR图像识别技术替代人工实现抄读记录准确性复核,基本实现了抄表队伍内部的质控闭环管理,更基于OCR图像识别技术实现智能内复、智能开账,是智慧水务在抄表质量管理方面的摸索与丰富。(昆明通用水务公司 熊绍敏)

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